阿根廷布宜诺斯艾利斯一条街道的鸟瞰图

地理空间指标仪表板

这个仪表盘由UrbanShift 和Cities4Forests开发,提供与气候变化和城市环境有关的七个主题的指标数据,包括空气质量、极端高温、生物多样性和洪水。访问仪表板,探索案例研究,并在这里找到进行分析的分步骤说明。

数据对于城市了解气候变化对其居民和基础设施的影响,以及城市环境中的自然如何帮助建立抵御未来影响的能力至关重要。 UrbanShift我们与 城市为森林计划一起开发了地理空间指标仪表板,帮助城市直观地了解气候变化与城市环境之间的本地联系。

在此访问仪表板

 

这个工具适用于所有23个UrbanShift 城市和12个Cities4Forests城市,提供与可持续性有关的七个关键主题的指标数据,如空气质量、洪水和温室气体排放。对于每个主题,仪表板提供了多个指标,描述了与环境资产或气候风险有关的当前基线、近期趋势或预测变化及其在全市和社区范围内的影响。这些信息可以更好地帮助这些城市了解影响其资产和风险水平的因素,对危害进行优先排序和准备,设定目标,或实施有针对性的战略来提高资产或减轻影响。关于这些指标所依据的方法的深入信息,请看同行评审的WRI 技术说明。 

向下滚动,可以看到一些从仪表盘中得出的洞察力的例子,并可以获得分步骤的说明,以充分利用现有的数据。 

行动中的数据 

极端高温 

极端高温已经是城市的一个挑战:全世界每年平均有489,000人死于极端高温,使其成为大多数年份中与气候变化有关的最致命的事件。由于气候变化加剧了危害,城市将因城市热岛效应而变得特别脆弱,使居民暴露在更加危险的温度下。  

对于城市来说,该仪表板可以帮助说明与热有关的风险对居民构成最大威胁的地方。在 "热 "的主题下,可提供邻里层面的地表温度、地表反射率和没有树木覆盖的建设用地的数据,以及城市层面预测未来极端热危害的数据。按社区绘制这些指标图,使一个城市能够看到目前最大的风险在哪里,以及哪里可以最有效地应用缓解参与 。  

一张显示城市预测热风险的图表。哥伦比亚的巴兰基亚预计将有最大的预测热风险。
显示巴兰基亚相对较高的极端高温预测风险的图表。

例如,在哥伦比亚的巴兰基亚,预计在未来30年内极端高温危害的总体增长幅度最大,绘制地表温度指标图清楚地显示哪些街区已经面临最高温度。仪表板还显示,这些街区的地表反射率和树木覆盖率最低,表明该城市可考虑的潜在数据信息解决方案。类似的分析可以针对现有的城市进行,以帮助优先考虑已知和有效的解决方案,如增加城市树木覆盖率和改善表面反射率。  

水灾 

由于气候变化扰乱了世界上许多地方的典型降雨模式,城市必须了解他们对洪水的脆弱性可能增加。在本仪表板分析的35个城市中,印度的苏拉特在未来30年面临最高的最大日降水量预期变化(8.5%)。  

像苏拉特这样的城市可以分析一些指标,以更好地了解和准备目前和未来的洪水风险。例如,不透水的表面区域--在城市地区通常是建筑物、道路和其他路面类型--可以阻止水浸入地下,并导致局部洪水的普遍发生。虽然苏拉特周围的大部分地区的防渗水平相对较低,但防渗表面占城市本身的41.6%。纳入更多的自然覆盖物或使用允许降雨流入地下的建筑材料,可以提高城市对洪水的抵御能力。  

显示印度苏拉特及其周边地区不透水表面比率的地图
相对于其周边地区,苏拉特市有很高比例的不透水表面,增加了洪水的风险。

此外,在评估洪水风险时,地形是城市需要了解的一个关键因素。在暴雨期间,陡峭的山坡很容易发生泥石流,尤其是在没有植被覆盖的情况下。为了使城市能够了解哪些地区是最脆弱的,仪表板显示了没有植被覆盖的陡峭山坡的百分比--在苏拉特周围的一些地区,这个百分比高达85%。为了提高面对潜在洪水风险的复原力,城市可以利用这些数据来进行有针对性的缓解工作,比如增加植被覆盖和加固山坡开发,以防止山体滑坡。 

如何使用仪表板 

使用地理空间指标仪表板的分步指南,以哥伦比亚巴兰基亚的极端高温为例。

了解更多 

如果你想了解更多信息或要求进行演示,请联系 shiftcities@urbanshift.org.